#Продвинутый уровень

_{Продвинутый уровень · около 3 часов 20 минут плюс время запусков · Сверено с Claude Code v2.1.285 (stable) 05.10.2026}

За пределами одной сессии: параллельные сессии, оркестрация, запуски без присмотра в скриптах и CI, настройка, общая для команды, и ограничения, которые делают автономный запуск безопасным.

#Вы готовы к этому уровню, если умеете

Написать скилл проекта, который запускается по имени и сам подгружается, когда уместен.
Написать хук, закрепляющий правило, и показать, что он срабатывает.
Делегировать задачу своему субагенту с ограниченным набором инструментов.
Добавить MCP-сервер на уровне проекта и установить плагин из маркетплейса Anthropic.
Разместить правила разрешений в нужной области, включить песочницу и подобрать модель и уровень усилий под задачу.
Организовать память проекта и выяснить, что загрузилось, если инструкция не выполняется.

#Практика

Практикуйтесь в собственном репозитории, а каждую проверку запускайте из своей копии шаблона для практики командой npm run check -- <lesson-id> --dir <your repo>. Исключения — урок про GitHub Actions и итоговый проект: они выполняются в отдельной копии шаблона, которую вы потом разбираете, чтобы не осталось ни workflow, ни секрета.

В копии, сделанной для предыдущего уровня, может не оказаться проверок Продвинутого уровня: тогда npm run check не покажет уроков с префиксом a-. Подтяните их из шаблона в своей копии:

git fetch https://github.com/wesammustafa/claude-code-practice main
git checkout FETCH_HEAD -- checks capstone
git commit -m "Add the Advanced checks"

#Уроки

Каждый урок занимает от 10 до 20 минут плюс время работы агента.

#Итоговый проект

Добавьте ревью в CI, которым может пользоваться команда: в новой копии шаблона — две параллельные сессии в worktree, ограниченный скрипт ревью на claude -p, маркетплейс команды, сохранённый динамический workflow и workflow ревью пул-реквестов с лимитами. Затем разберите workflow, секрет и, если использовали API-ключ, сам ключ.

#К концу уровня вы умеете

Запускать параллельные сессии в worktree и сливать их работу.
Выбирать между субагентами, workflow и командой агентов исходя из задачи и стоимости, а также запускать динамический workflow.
Писать скрипт на claude -p и workflow для GitHub Actions.
Делиться настройкой в виде закоммиченной конфигурации и плагина из маркетплейса команды.
Ограничивать автономный запуск минимальными привилегиями, песочницей, лимитами ходов или расходов, точкой ревью и оценкой стоимости.

#Факультативы

Необязательные уроки вне основного пути:

Команды агентов: ведущий и участники, которые переписываются друг с другом, набранные из ваших собственных определений субагентов.
Agent view: раздавайте задачи фоновым сессиям с одного экрана и вмешивайтесь, только когда какой-то из них нужны вы.
/goal, /loop и рутины: пусть Claude работает до выполнения условия, с интервалом или по расписанию в облаке.
Тестирование и публикация плагина: проверьте файлы и поведение плагина, затем опубликуйте его в собственном маркетплейсе.
Dev-контейнеры: запускайте Claude Code в контейнере с файрволом, сохраняйте вход и дайте ему работать без присмотра.

#Официальные спутники

Run agents in parallel: сравнение от Anthropic способов, которыми Claude Code берётся за несколько задач сразу.
The AI-native SDLC playbook: курс Claude Academy о перестройке жизненного цикла разработки команды вокруг ИИ.

#За пределами руководства

За пределами руководства: создание собственных агентов и MCP-серверов, эксплуатация и внедрение Claude Code в организации.

_{Источники: Run agents in parallel · The AI-native SDLC playbook}

_{Наверх: Claude Code: всё, что нужно знать}